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商品訊息功能

 

 

 


商品訊息描述

 

 

 

 

 

 






 




 




 





【大同】10人份玫瑰金限定款電鍋 (TAC-10L-DRG)

★外蓋、內蓋、蒸盤、內鍋都是食用級的304不鏽鋼材質★




★鋁製外鍋導熱速度快★



 


















 









 

電鍋食譜連結~




 




 



南瓜藜麥枸杞饅頭 https://goo.gl/nGuQMc


 




 

梅干扣肉https://goo.gl/oI9Cqg


 




 

清燉牛肉湯 https://goo.gl/SwfmTU

手機開箱文
 




 

花雕雞燉飯https://goo.gl/li12hA































開箱文



居家

★商品特色★

◎玫瑰金噴塗外殼

◎安全易操作,具自動保溫。

◎間接加熱無鍋粑,可保有食物原味。

◎粥、蒸、滷、燉樣樣行。

◎自動恆溫開關,安全方便。

◎加熱均勻,燉煮食物免操心。

◎烹調迅速,食物營養不流失。

◎操作簡單,輕鬆上手做各式美味料理。




產品說明:*不鏽鋼內鍋 *恆溫開關自動保溫 *加熱器接觸面積大,加熱速度快,效果均勻 *間接加熱可保食物原味



★商品規格★


 

◎型號:TAC-10L-DRG

◎份量:10人份

◎電功率: 700 W

◎保溫電功率:40W

◎電壓:110V

◎主體:外鍋、內鍋、鍋蓋各一

◎配件:內鍋蓋、蒸盤、量米杯、飯匙各一

◎尺寸:高270mm x 寬350mm x 深300mm

◎產地:&部落客推薦#21488;灣

◎保固期:1年保固期


暢銷
 




 





煮飯小秘訣 :

◎量米要正確。

◎洗米要迅速:以防止米糠被米吸收,洗到水不混濁為止。

◎水量要適當:內鍋水位刻度是以較軟質的米為標準。

如果煮新米、蓬萊米或喜歡吃較硬的飯,可少加一點水。

如果煮舊米、在來米或喜歡吃較軟的飯,可多加一點水。

◎先浸再煮:米洗好且加入適當水後,若能浸上30?45分鐘再煮會使飯更加香甜

◎煮好後要熱燜:跳至保溫後先利用餘熱燜15?20分鐘後,上下左右輕輕翻攬會使香味四溢。

◎米和水量關係:水量不可過多以免米漿外溢,關於金黃色鍋粑:

鍋底飯呈金黃薄層,為高溫壓力煮飯之正常現象,煮胚芽米時會較精白米易產生。

保養的方法:

◎在清潔保養之前,一定要先拔下插頭。

◎電子鍋外表用沾有清潔劑的軟布擦拭,再用布擦去清潔劑,最後用乾布擦拭。

※切勿使用酒精、松節油、汽油等擦拭。

◎內鍋、飯匙、飯匙盒等,請用海棉或軟布清洗。請勿用粉狀清潔劑或硬刷子清洗。

◎反射鍋內部的髒污,必須在鍋體冷卻之後才可以擦拭。

◎內蓋清洗方法:

※裝→手握上蓋,手持內蓋上方,向外拉即可取下清洗。

※裝→內蓋有文字的正面向自己,將內蓋孔對準內蓋固定軸,壓入即可。

◎若有異味時請將熱滾的水注入內鍋約八分鐘,放置一小時或將內鍋加入冷水約七分滿,加熱貯存煮五十分鐘後,按下『保溫鍵』並拔下插頭。再將內鍋、反射鍋等擦拭乾淨即可除去異味。












大同電鍋的介紹:

★大同電鍋以隔水加熱炊煮食物,也就是利用蒸氣包圍食物,讓熱力均勻分佈滲透。寬3.6公分的電熱片式加熱器,底部加熱面積大,且大同電鍋外鍋較深讓內鍋完全埋於外鍋內,確實做到立體全方位加熱,熱力均勻分佈,蒸煮時間較其他廠牌快速,隔水加熱蒸煮效果特佳。

★安全性:電鍋是高溫產品,安全重於一切,大同電鍋使用橡膠雙被覆電源線;塑膠零件使用熱硬化性塑膠如電木等防火,耐熱、難燃的材料,安全更有保障。

★可靠度:大同電鍋自民國49年產銷全國第一台電鍋至今,銷售量釓達一仟多萬台以上,市占率八成以上,如此高的肯定與信賴應該是您的第一選擇。



 




 
































































 

 

 

 

 

 

 

 

 







【TATUNG 大同】蛋黃哥完全不重吹風機



★產品特色★

.把手人性化設計,好握持

.兩段式風速選擇

.溫度過熱保護裝置,確保使用安全






◎型號 : THD-750A-GT

◎額定功率:750W

◎額定電壓:110V/60Hz

◎尺寸 (長*寬*高):163 X 130X 62(mm)

◎重量:淨重268g




勸敗
 

 

 

 


商品訊息特點

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 









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運動品牌adidas Originals推出新鞋款SWIFT與FLASHBACK,靈感來源於經典的跑步鞋,簡約時髦風格,為日常穿搭而設計,網眼結構或是襪套式的PRIMEKNIT鞋面也十分特別,而時尚女神Angelababy與日本潮流始祖窪塚洋介也穿上這款鞋示範時髦風範。

范冰冰態度展演FLASHBACK鞋(圖/adidas)

Angelababy率性演繹SWIFT鞋(圖/adidas)

Angelababy穿上粉紅色Primeknit襪套式 SWIFT,搭配深色服裝單品,表現出個性女孩的完美裝扮。而潮流ICON窪塚洋介穿上代表性的黑色Primeknit SWIFT,全黑穿搭展現十足潮味。而另一款女生獨佔的FLASHBACK運動鞋於今夏回歸。二大時尚ICON 女神Angelababy和范冰冰雙雙演繹新款FLASHBACK的穿搭,Angelababy穿上全粉紅FLASHBACK搭配一身藍色運動衫及動物紋夾克,展現甜美混搭新風貌。范冰冰運用女人味的運動裙裝與ORIGINALS經典運動夾克搭配出仲夏個性時尚,腳上黑色FLASHBACK上的橘色三條線更是吸睛焦點。

窪塚洋介酷帥詮釋SWIFT鞋(圖/adidas)

另外,上班正裝出門、但下班不想再大包小包趕著去運動?其實翻開運動包包最大體積的裝備不外乎是鞋子,運動品牌UNDER ARMOUR推出適合全天穿著的輕量時尚編織跑鞋「Threadborne Slingwrap」,以簡單的編織線條呈現,搭配經典黑白灰色系,符合現代穿搭極簡的流行趨勢,精心設計低調而時尚的外型,跳脫運動鞋的框架,不僅上班時穿不失專業、約會時穿不失時髦、運動時穿更能幫助運動表現,能夠奔走每個場合。

運動新鞋款(圖/UNDER ARMOUR)

下面附上一則新聞讓大家了解時事

如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服,那麼恭喜你,現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI;柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示,「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策,這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。

儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧,不過事實上,它們離人類的程度還相當遙遠。

人類可以根據抽象的概念訂定計畫,看見未來。據《Business Insider》報導,Russell 解釋,「想像一下,當你要到陌生的城市參加會議,你不用規畫走到機場門口的每一步路,只要按著指示行走就好,當你到達門口,想叫計程車時,也不用想像身體動作,『叫車』的念頭一浮現,身體就會動作了。」

同時,「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵,舉例來說,當人在野外看到熊時,被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼,進而遠離該區域;然而 AI 沒有這樣的情緒,若非特定編寫程式標注熊的危險性,不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。

此外,看見一個未知的物24H體時,人們會利用自身智慧與對世界的認識,來弄清楚這個東西怎麼運作,據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示,這是所謂的常識推理;例如,我們看見的每把椅子可能都不太一樣,但當我們看到穩固支撐它的椅腳,以及高度合適的椅面,我們就會知道它是椅子。

然而這種基於經驗的判斷,工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭,要為 AI 編寫因果推理,會需要知道非常精確的細節,AI 才有辦法進行後續的推理,還需要大量數據來了解狀況。

另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是,人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務,美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示,AI 非常擅長執行特定任務,例如下棋、玩遊戲,但人類可以做到更廣泛的行為,「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」

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Dietterich 指出,「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力,特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」

Google 研究總監 Peter Norvig 表示,要讓 AI 追上人類智慧,最大的挑戰在於感官能力,他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時,它們的推理能力也會隨之上升,「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習,如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動,推理能力就會隨之改善。」

人類在童年時,有多種方法來認識這個世界,例如可能有老師或爸媽指著車子,跟你解釋這是什麼,這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿;但許多學習不是這麼直白的,有許多部份是以學習到的知識做推論,進而得出更多結果,但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。

Google AI 研究員 Samy Bengio 透露,每次 AI 要學習不同任務,都得從頭開始,但這麼做非常花時間,而且未來的智慧機器人,必須要能在親自動手做之前就學會才行。

「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習,讓我們不用每有一份新數據或演算法時,都要從頭開始構思模型。」Bengio表示,「要完成這項艱困的任務,肯定會需要很長一段時間。」原文詳見:

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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